TwistedStacks · Skatterevision

Retroaktiv skatterevision byggd för historiska bolagsdata.

Den här delen beskriver hur systemet arbetar när historiska årsredovisningar, rättsliga spår och återkommande signaler får styra vilka bolag som ens är värda att granska vidare.

Bakom ytan ligger hundratals GB historisk årsdata, ett tjugotal kompletterande källspår och egna databaser som gör materialet sökbart, jämförbart och användbart i retroaktiv analys.

Om projektet

Vad REVISION gör, och vem det är till för.

REVISION (SkatteRevision / Anlagstavlan) är en retroaktiv skatteåterbetalningsmotor som analyserar svenska bolags historiska iXBRL-årsredovisningar (2019–2025) och identifierar missade positioner inom FoU-avdrag, energiskatt, leasingmoms och fastighetsmoms. Systemet producerar audit-grade PDF-dossiers där varje siffra har en källhänvisning, ankare till HFD-prejudikat och tydlig osäkerhetsredovisning.

Vad det är

En motor som kombinerar historiska årsredovisningar, iXBRL-extraktion och 17 specialiserade LLM-agenter (FoU, energiskatt, leasingmoms, fastighetsmoms, kritikern, verifikator, mimir m.fl.) med ett noll-hallucinationsprotokoll — varje numeriskt påstående har ett source-fält, annars INSUFFICIENT_DATA.

Vem det är för

Svenska revisionsbyråer och skattekonsulter. Byrån behåller kund, attest och ansvar — REVISION levererar färdiggrävd intelligens med rättslig grund som beslutsstöd. Pilotregion: Gävleborg / Dalarna, tillverknings-SME 10–250 anställda.

Status

Produktions-pilot. Almi Verifieringsmedel 85k SEK sökt, ERUF 2,4 MSEK-ansökan öppnar 2026-08-20, Vinnova Skalning 2027 i pipeline. R3-pitchmaterial klart, ~50 pilotbolag analyserade.

Demo / kontakt

Privat demo går att boka via dev@twistedstacks.com. Systemet är inte publikt — det bygger på kundens eget datalager och partnerskap.

Stack: TypeScript · Express · React 19 · ReactFlow · iXBRL-pipeline · OpenRouter · Qdrant · Supabase · PDFKit ·  Källa: docs/projects/README-sources.md

Systemöversikt

Byggt ovanpå historiska datamängder, egna index och flera typer av källmaterial.

Skatterevision arbetar inte direkt mot råmaterialet varje gång en analys startar. Historiska årsredovisningar, iXBRL-extrakt, rättsliga källor, öppna webbkällor och egna specialspår filtreras först in i lokala databaser och söklager. Det gör att systemet kan jämföra år, hitta avvikelser och bygga underlag med betydligt högre precision än ett rent nulägesregister.

Vad systemet faktiskt gör.

Inte allt börjar med ett orgnummer. I många fall börjar ett relevant case med ett mönster kring person, byrå, ort, industrikluster eller skiftande årsdata.

Ser bakåt i stället för bara på nuet

Där vanliga bolagsvyer komprimerar allt till ett nuläge blir tiden här en aktiv variabel: räkenskapsår, skiften, luckor, omklassificeringar och återkommande språkbruk.

Filtrerar hårt före fördjupning

De flesta kandidater ska stanna som signal. Bara de få som överlever negativ kontroll, retro-logik och saklig granskning går vidare till dossierläge.

Arbetar per spår, inte per universallöfte

FoU, energi, leasing och fastighet har olika bevisbörda. Därför behöver systemet växla metod beroende på vilket spår som faktiskt bär.

Visar vad som fortfarande saknas

Ett ärende blir bättre av att rätt saknas tydligt, inte av att det ser färdigt ut för tidigt. Det gör handoffen till byrå eller partner renare.

Egna databaser för retroanalys

Systemet använder inte bara externa källor, utan också egna lager för historik, signaler, textsökning och rättslig retrieval. Det är där den praktiska nyttan uppstår: råmaterialet blir jämförbart i flera år samtidigt och kan användas per spår i stället för som en lös dokumentmängd.

  • Historiska bolagsindex och årsbundna extrakt
  • Semantiska lager för prejudikat, lagrum och textlikhet
  • Specialspår för signaler, tidslinjer och granskningssteg

Källmaterial i flera lager

Materialet kommer från fler än en datatyp. Historisk rapportering, registerspår, rättskällor, verksamhetstexter, myndighetsfragment och öppna webbkällor fyller olika funktion beroende på vilken hypotes som prövas.

  • Hundratals GB historisk årsdata och iXBRL
  • Ett tjugotal källspår för fördjupning och kontroll
  • Egna filtrerade databaser för snabbare och säkrare analys

Hur flödet arbetar.

Vägen från historisk rapport till läsbart underlag består av flera små beslut. Det viktiga är att de går att följa baklänges.

01 Hitta ingången

Välj relation, ort, bransch eller signaturspår där ett retroaktivt case över huvud taget är meningsfullt.

02 Jämför år mot år

Leta efter sådant som förändras, återkommer, försvinner eller ser felklassat ut när tidslinjen vecklas ut.

03 Pröva rätt spår

Matcha signalen mot FoU, energi, leasing eller fastighet och använd rätt retrofönster och rätt beviskrav.

04 Försök stoppa caset

Risk-gates, negativ evidens och dataluckor ska arbeta mot caset, inte för det.

05 Skriv först därefter

När tillräckligt håller blir nästa steg ett läsbart dossierutkast snarare än en lös säljhypotes.

Datalager

Ordningen styr kvaliteten.

01
Historiska årsredovisningar

iXBRL-fält, noter, verksamhetsbeskrivningar och ekonomiska mönster som faktiskt såg ut så under året.

02
Lokala index och retro-SNI

Normalisering som gör det möjligt att läsa förändring snarare än bara senast kända klassificering.

03
Prejudikat och lagstöd

Rättslig jordning som visar vad ett spår kräver och när det ska bromsas redan i screening.

04
Öppen webbresearch

Myndighetssidor, projektrester, miljöspår, patentsignaler och andra publika fragment som kan styrka eller fälla.

05
Betald data vid tydlig fråga

Köps först när ett konkret claim eller en konkret lucka motiverar kostnad och handläggning.

Granskningskedja

Systemet ska kunna säga nej till sig självt.

A
Signalbyggare

Hittar mönster i tidslinjen utan att dra slutlig slutsats.

B
Domänspecialist

Prövar om signalen beter sig som ett FoU-, energi-, leasing- eller fastighetsspår.

C
Negativ kontroll

Frågar vad som talar emot caset, vad som saknas och om tiden faktiskt räcker retroaktivt.

D
Dossierläge

Översätter bara det som fortfarande håller till ett underlag som kan granskas mänskligt.

Det som antyds, inte skryts om

Några system visar bolag. Det här visar skiften.

När ett case blir intressant här beror det ofta inte på att ett bolag är stort, utan på att någonting i historiken inte riktigt linjerar: språk, investering, arbetsställe, klassificering, patentspår, rättslig kontext eller ändrad användning. Det går att förstå utan att det behöver sägas med stora bokstäver.

FAQ

Vanliga frågor om REVISION.

Vad är REVISION och vad gör det?

REVISION är ett retroaktivt skatteåtervinnings-system som analyserar svenska bolags historiska iXBRL-årsredovisningar (2019–2025) och identifierar missade positioner inom FoU-avdrag, energiskatt, leasingmoms och fastighetsmoms. Utdata är revisionsbara PDF-dossiers där varje siffra har en källhänvisning ankare till HFD-prejudikat.

Vem är REVISION till för?

Svenska revisionsbyråer och skattekonsulter som vill ha färdiggrävd, källbelagd lead-intelligens som beslutsstöd. Byrån behåller kund, attest och slutansvar; REVISION levererar granskningen.

Hur fungerar skatteåtervinningen i praktiken?

Systemet läser historiska årsredovisningar, kör 17 specialiserade LLM-agenter (FoU, energi, leasing, fastighet) och utmanar varje claim med en dubbelkritiker-grind (kritikern + verifikator). Ett case blir ett PDF-dossier först när evidensen håller; annars markeras det INSUFFICIENT_DATA.

Vad kostar REVISION?

Success-fee-modell: 20–35% av faktiskt återvunnen skatt, delat med byrån. Ingen återvinning — ingen kostnad. Pilotregion: Gävleborg/Dalarna, tillverknings-SME 10–250 anställda.

Är REVISION live?

REVISION är i produktions-pilot med privat demo. Privat demo bokas via dev@twistedstacks.com. Systemet är inte publikt — det bygger på kundens eget datalager och partnerskap.

Vad systemet lämnar efter sig.

Arbetet stannar inte i ett sökresultat. När systemet går vidare skapas flera typer av material som kan användas för läsning, granskning och fortsatt fördjupning.

Dossiers i PDF

Flerstegsdokument som samlar signal, källor, risk, osäkerhet och nästa verifieringssteg i ett läsbart underlag.

Markdown-underlag

Promemorior, analysutkast och strukturerade resonemang som går att granska, revidera och bygga vidare på.

Systembilder och infographics

Visualiseringar av dataflöden, återvinningsspår, granskningslager och hur olika typer av källor vävs in i analysmotorn.

Kunskapslager

Index, sammanställningar och återanvändbara kontextfiler som gör att tidigare fynd kan kopplas tillbaka in i nya analyser.